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1999元起售 ，小米想用眼镜争抢AI入口。小米
作者 | 郝文
这是眼镜一款备受期盼却又姗姗来迟的AI智能眼镜 。
6月26日晚 ，暴露小米集团（1810.HK）董事长兼CEO雷军在小米人车家全生态发布会上正式发布小米首款AI眼镜 ，雷军重量轻至40g；标准版售价1999元 ，野心单色电致变色版2699元 ，小米彩色电致变色版2999元 。眼镜
雷军表示，暴露“小米AI眼镜是雷军面向下一个时代的个人智能设备 ，也是野心随身的AI入口 。”小米AI眼镜不仅是小米一次产品层面的落地 ，更是眼镜小米在AI战略终端化过程中迈出的重要一步 。
随着各大厂商纷纷将目光投向AI眼镜，暴露行业俨然已经进入“百镜大战” 。雷军尤其是从2024年下半年至今 ，就有包括华为、百度 、腾讯 、字节跳动等多家大厂纷纷入局；而小米的正式进场 ，也意味着这场“百镜大战”已进入大众消费级阶段。
那么 ，小米打造的这款“面向下一代的个人智能设备”产品力如何 ，又能否在激烈的战局中脱颖而出 ？
自去年就有市场消息称小米计划推出新一代AI眼镜，如今终于落地亮相 。事实上，这并不是小米首次涉足眼镜赛道 。
早在2022年8月 ，小米就曾试水推出米家眼镜相机 ，众筹期售价2499元 。这款产品主打“拍照+实时翻译转文字”等功能 ，虽未走量，但作为一次技术探索 ，验证了小米在智能眼镜方向的软硬件整合能力 。
2023年4月10日，小米上架米家智能音频眼镜 ，零售价899元，并开始尝试“音频+穿戴”路径；而到了2025年4月 ，小米发布米家智能音频眼镜2代 ，零售价提升至1199元 ，在混响通道 、算法优化、续航能力等方面进行升级。
从这个时间线来看 ，小米对于眼镜产品的路径并非一蹴而就，而是经历了从影像实验 、轻量音频到日常可用的阶段性推进 ，逐步贴近“实用+可穿戴”的终端设备形态。但上述的智能眼镜并非真正意义上的AI眼镜 ，而是侧重于拍照或者音频方面的功能性眼镜，在AI能力上没有过多的深入 。
随着此次小米AI眼镜发布，终于揭开了这款产品的面纱；这款AI眼镜正是在前述多个产品的功能模块基础上 ，叠加AI助手和使用场景的全面集成版 ，可以视为小米AI眼镜产品线的真正进化形态 。
值得一提的是 ，就在小米AI眼镜第一时间发布后 ，魅族前高管 、Angry Miao创始人李楠在其个人微博表示 ，“小米AI眼镜电致变色版本额外加1000（元） ，等于技术自杀 ，这个技术如果真的想普及不能这么收割消费者的 。所以 ，还是老老实实用化学变色墨镜好了 ，到处都可以配 ，还便宜 ，还不耗电 。”
不过 ，此次小米是以自有品牌正式发布AI眼镜 ，而非“米家”品牌 ，也说明小米正试图将AI眼镜从“智能配件”上升为战略级硬件 ，与手机 、手表 、平板 、汽车等并列成为下一阶段的核心终端之一 。
从这款AI眼镜的配置上看，双芯片架构的设计成为小米AI眼镜的一大技术亮点；其中 ，主SoC采用高通AR1 ，协处理器则为恒玄BES2700系列 ，从而构成“系统级SoC+协处理器”的双芯片方案 。
在公布售价前 ，雷军明确了小米AI眼镜的对标产品就是Meta的Ray-Ban Meta AI眼镜 。相较于采用单SoC方案的Ray-Ban Meta眼镜来说，双芯片方案无疑更具优势。主SoC负责高性能计算任务如AI处理 、图像识别等 ，而协处理器则专门处理待机 、音频等低功耗场景 ，既能提升整体性能 ，又能优化能耗表现 。
不仅如此，小米AI眼镜的核心功能集合了摄影录像 、AI语音交互 、音频播放等 ，通过镜头感知现实世界，结合AI带来丰富玩法。此外 ，小米AI眼镜还内置小爱同学AI ，语音唤醒"小爱同学，开始录像"即可操作 ，看到什么可直接询问并获得实时响应 。
对于日常用户而言 ，这种“看得懂世界”的能力，已经初步构建起AI眼镜的差异化使用场景，不再只是“会说”“会拍” ，而是真正具备主动理解与信息反馈的可能 。
1999元的起售价并不算便宜 ，尤其是对于尚未打入大众日常生活的智能眼镜品类而言；这也在一定程度上意味着小米并未将其简单定位为“尝鲜型配件” ，而是押注为“下一代智能终端” 。
小米眼镜的这个价格稍低于Meta Ray-Ban在国外299美元的售价 ，但在国产智能穿戴设备市场中 ，属于“中档段位”的价格带 。
作为对比，目前国内“AR眼镜五小龙”当中 ，星纪魅族StarV Air2眼镜发布价2799元；Rokid与BOLON眼镜联名的新一代AI + AR眼镜发布价为2499元；Xreal Air 2 Ultra AR 眼镜发布价为3999元；INMO GO2眼镜发布价为3999元；雷鸟Air 3s发布价则为1499元 。
小米没有选择以“极致性价比”的方式切入市场 ，对于小米AI眼镜1999元的起售价 ，有网友在微博上评论表示“Meta Ray-ban价格好像差不多”“起售价1999元感觉不想卖啊”；还有网友吐槽其固定鼻托以及电致变色的设计 。
小米赋予AI眼镜的 ，是一种前端化的AI入口定位 。它不仅具备感知与交互能力 ，更承担着连接小米汽车 、手机、智能家居等多个子系统的任务。
目前 ，苹果在Vision Pro上强调“空间计算” ，Meta在Ray-Ban中强调“随身记录与社交表达” ，而小米则将它定义为“面向下一代的个人智能设备” ：不只是听你说 ，还能看你看 ，帮你连通身边的一切设备与系统。
这一思路延续了小米在IoT领域的技术积累与战略优势 。作为国内最早布局智能家居生态链的品牌之一 ，小米在家居互联 、设备控制 、场景联动等层面已构建起庞大系统 。如今AI眼镜加入其中 ，不只是扩展了生态的边界，也极大丰富了“入口”维度 。
但是 ，这样的构想也意味着小米AI眼镜面对一个更现实的问题：它是否具备“成为日常”的理由？在当下用户日常设备高度饱和 、信息入口早已成熟的环境中，AI眼镜若想获得一席之地 ，不仅要在功能上“有所不同” ，更要在体验上“有所必要”，尤其是让用户真的觉得戴上它比不戴它更方便 、更高效 、更值得 。
从这个角度看 ，这或许也是为什么小米在发布中不断强调“人车家全生态”概念 。毕竟在生态逻辑或者生态语境下 ，硬件只是起点和基础 ，而真正能构建起产品护城河的 ，是背后的服务闭环和交互延展能力 。
或许有不少人会因为“尝鲜”而戴上小米AI眼镜 ，但只有当它能协同手机、控制空调、关联车机、调用AI助手 、有更多交互联动时 ，才会成为生活中“面向下一代的个人智能设备” 。
值得一提的是 ，在小米官宣将于6月26日发布AI眼镜后 ，6月25日AI眼镜概念股早盘震荡拉升 ，智立方 、好上好 、中光学涨停 ，统联精密、中科蓝讯 、品茗科技 、炬芯科技等纷纷跟涨 。
不少产业公司早已深耕其中 ，通过持续布局 、技术创新与业务拓展等 ，在这一新兴赛道崭露头角 。
从行业趋势看 ，AI眼镜赛道确实正在进入一个新的“风口”。国投证券近日发布研报称 ，AI眼镜是AI大模型的最佳应用载体之一 ，且具备成为下一代移动终端潜力 。
根据IDC数据显示 ，预计到2025年 ，全球智能眼镜出货量将达到1205万台 ，同比增长18.3% 。这一数字虽然不及手机 、耳机、手表等传统终端 ，但在可穿戴设备整体趋于饱和的背景下 ，已经显现出“边缘品类向主流靠拢”的势头 。
尤其是2023年Meta与传统眼镜雷朋（Ray-Ban）联手推出第二代Ray-Ban Meta后 ，这款售价299美元 、配备1200万像素摄像头和定向拾音功能的AI眼镜彻底引爆了市场。截至2024年5月，根据产业垂直研究机构WellsennXR预计 ，Ray-Ban Meta的销量接近200万副 。
此后 ，Meta又在今年6月20日与美国知名运动品牌欧克利（Oakley）联合发布了新款AI眼镜Oakley Meta HSTN Performance，其定位为“高性能AI眼镜” ，主打运动场景 ，售价399美元起，最早于7月11日开售；相较于MetaRayban智能眼镜 ，续航 、拍摄清晰度 、防水性能得到提高 。
Ray-Ban Meta的成功 ，也让其他厂商加速入场 。根据“艾瑞咨询”报告显示 ，2024年国内AR眼镜销量达28.6万台，其中雷鸟 、星纪魅族 、Rokid 、INMO 、XReal等“AR眼镜五小龙”的市场格局已经初步形成 。
另外 ，华为已经推出4款智能眼镜 ，包括华为智能眼镜 ，华为智能眼镜2 ，华为X GENTLE MONSTER Eyewear和华为X GENTLE MONSTER Eyewear II，主要集中在智能音频眼镜领域 。
与此同时 ，苹果也正加速布局可穿戴设备和AI硬件 ，预计2026-2027年推出首款AI智能眼镜 ，直接挑战Meta的Ray-Ban产品线 ，搭载自研专用处理 。此外 ，字节跳动正计划推出自家的AI智能眼镜 ，预计将提供类似自研模型豆包的AI功能；阿里巴巴也确定了AI智能眼镜项目方案 ，目前正在积极招聘和扩充团队 。
图源 ：微博
据wellsenn XR预测，2025年开始 ，AI智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下，快速向传统眼镜渗透；2029年，AI智能眼镜年销量有望达到5500万副；到2035年 ，AI智能眼镜销量有望达14亿副 。
尽管市场对AI眼镜的预期高涨 ，但距离真正的“全民普及”还面临诸多挑战，比如目前市场上大多数AI眼镜都面临着续航短等软硬件方面的问题 。资深科技行业分析师梁振鹏表示 ，AI眼镜行业的发展面临一些挑战 ，其中最大的挑战是技术成熟度和稳定性；此外 ，AI眼镜还需要考虑隐私保护 、数据安全、用户体验等问题 ，这些问题需要得到充分的解决 ，才能实现大规模的商业化应用。
所以 ，在现阶段多数用户仍停留在“尝鲜”“尝试”“偶尔使用”的阶段。小米即便在价格与生态策略上获得了先发优势 ，仍需面对同样的现实挑战；这种现实挑战 ，不仅包括技术层面的难题 ，更包含用户心智尚未完全建立、使用场景尚未真正沉淀等系统性问题。
但对小米来说 ，真正的目标或许不在于能否打造爆款 ，而在于通过小米生态 ，打造出一整套“让用户愿意戴 、能戴住、想长期用”的产品闭环 。
从这个角度看 ，小米的入局既是争一个新品类的爆发红利 ，也是在押注一条通往AI时代的未来通道 。只是这条通道 ，还远未铺平 。
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