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5月8日音讯（报导 ：王佩） 。字节智能专业做款“未来数年 ，跳动体正数以百万计的测评AI智能体（AI Agent）将构建全新经济生态 ，推进全球工业格局进入‘智能体密度竞赛’年代” ，抹平门槛这一预言在2025年正在加快照进实际 。游戏
大模型之家注意到 ，仅需自本年1月24日OpenAI发布全球首个AI智能体Operator ，分钟到智谱推出智能体结构GLM-PC 1.1；再到Monica团队推出通用AI智能体Manus，纽扣空间字节跳动正式发布“纽扣空间”（Coze Space） 。字节智能专业做款
AI智能体 ，跳动体正作为AI技能落地的测评中心形状，正敏捷渗透到各类日子场景中 。抹平门槛
图：想让“纽扣空间”生成封面图 ，仅需假如没有MCP拓宽它就不能直接出图而是引荐网站。
其间 ，最让打工人心动的 ，莫过于交给用户一条口令，AI智能体就能够依据要求完结用户所需求的作业 ，似乎AI智能体成为了“打工人福音”。
那么 ，现阶段AI智能体 ，真的能成为打工人福音吗 ？
为此 ，大模型之家主要是对声称“工作室数字牛马”的字节跳动“纽扣空间”进行了全面评测 。从内容范畴以及产品功用等方面 ，纽扣空间究竟表现怎么 ？
作为“工作室数字牛马” ，榜首件事 ，有必要是 。文档编撰 。才干 。
大模型之家提出了 ：编撰一篇关于上海茶饮职业近几年的开展状况以及出资时机剖析的研讨陈述 ，并指定输出格局，它就能主动分化使命 ，按步完结 。
终究“纽扣空间”不只能生成契合要求的 Markdown 文件 ，还能生成图文并茂 、稀有据有论说的网页文件 。此外 ，它还支撑生成 Office文档 、PDF 、飞书文档等多种格局 ，满意不同工作场景的需求 。
在生成飞书文档时 ，系统会先从文字陈述生成网页，然后提示用户将网页内容复制到飞书；而生成 PDF文件或幻灯片 PPT文件时，系统会直接给出文件下载。
而别的一个工作室最常用的“ 。数据处理与表格生成 。” ，大模型之家要求“生成包括上证50指数成分股及其最新收盘价的表格” ，默许状况下，表格会显现在网页上 ，一起系统还会给出一个CSV文件供下载。假如需求齐备的电子表格功用，用户能够将 CSV 文件导入电子表格软件进行进一步处理 。
作为一款AI智能体 ，功用当然不会只能用来AI工作，在一些个性化服务上 ，大模型之家经过“导入商品信息和用户画像 ，结合购买记载和自然语言诉求”，纽扣空间还能够抓取电商渠道信息推送相关产品 。
在推送的内容中 ，还会展现产品的基本信息 ，电商渠道的用户点评，并提炼总结给出购买主张。省去了之前要跨多个渠道进行产品比价，以及做攻略的进程 。
因为MCP扩展中大模型之家加入了像“高德地图” 、“墨迹气候” 、“语音组成”等运用 ，所以纽扣空间还能够获取方位 、气候 、新闻等信息 ，生成主播脚本并进行音频组成 ，为用户打造个性化播客系统 。
最让大模型之家意外的是，在学习和文娱方面 ，纽扣空间不只能够生成互动式的学习网站，协助用户学习CSS的oklch 色彩函数；用户经过简略的指令即可让它生成网页游戏，满意文娱需求 。
此前像这种需求UI规划，然后有必要懂网页代码才干做出来的网页游戏，现在经过简略的指令 ，AI智能体3分钟左右就帮你生成了一个能够玩的“贪吃蛇游戏” 。
此前我们常说的“专业的事交给专业的人”，或许跟着AI智能体的开展 ，会变成“专业的工作交给专业的Agent” 。
在产品功用方面 ，纽扣空间依据深度学习和 NLP 技能，可自主完结需求解析、东西挑选到效果输出的全流程 。用户仅需提出需求 ，即可取得网页 、PPT 、飞书文档等完好效果 。
其使命拆解才干支撑调用浏览器 、代码编辑器等东西，防止了手动装备插件或提示词工程的繁琐 。例如 ，在制造收购规划时 ，用户只需输入“小米电视 85 – 100 寸的产品，有哪些在售的，帮我收拾出一份对照网页 ，重点在尺度 、参数和价格 ，要好看” ，大约五分钟后就能取得契合需求的效果，体会流通。
大模型之家评测发现 ，纽扣空间还首创了探究形式与规划形式双轨机制 。探究形式支撑快速迭代的轻量级使命 ，AI自主动态探究 ，速度较快 ，适宜时效性强的使命 ，如文档生成 。
规划形式则针对多进程杂乱场景 ，经过200B参数的MoE架构模型完结深度考虑与实时查找结合 。 ，AI 会先进行进程拆解，在用户承认或修改后 ，才进入分步履行 ，适宜需求精密操控的高难度使命 ，如职业陈述编撰 。例如，在制造精酿啤酒的多维表格时 ，运用规划形式能够让用户更好地操控使命履行进程 ，保证效果契合需求。
别的 ，纽扣空间构建了“通用实习生 + 范畴专家”双轨服务矩阵 。根底层的通用型AI帮手能够处理日常业务 ，而专业层的专家Agent则能供给更深化的专业服务。
现在 ，内置了“华泰 A 股调查帮手”和“用户研讨专家”两个专家 Agent 。“华泰 A 股调查帮手”可生成投研日报，针对股票剖析具体问题进行答疑解惑；“用户研讨专家”可完结问卷穿插剖析与访谈纪要智能收拾 。不过 ，专业 Agent 标示“限时免费” ，暗示未来或许选用订阅制商业形式 。
MCP作为AI才干的“规范USB接口”，第一批集成了飞书多维表格 、高德地图等渠道 ，未来支撑开发者经过纽扣开发渠道发布自界说插件 。
大模型之家以为，这种开放式架构使智能体可无限扩展技能 ，例如调用图画东西生成穿搭引荐图，或经过语音组成输出会议纪要音频 。纽扣空间经过简化MCP调用流程 ，如支撑飞书表格直接导入 、一键接入第三方插件 ，将本来需代码开发的功用平民化 ，降低了运用门槛。
渠道集成了MCP（模块化才干组件）扩展系统 ，内测首期已支撑飞书多维表格 、高德地图 、图画东西等高频工作组件接入 。
字节跳动官方表明 ，在未来 ，纽扣将支撑“纽扣开发渠道”发布MCP至“纽扣空间” ，继续拓宽Agent才干鸿沟 。用户能够依据自己的需求增加相应的MCP扩展，以完结更多功用 。
在简略使命方面 ，纽扣空间表现出色 ，如5分钟就能完结含预算参阅的5天游览攻略 。但在杂乱场景下，如用户研讨陈述生成耗时约40分钟 ，且存在Python脚本调用失利等问题 。比照测验显现 ，其文档生成速度较DeepSeek慢23% ，但内容丰厚度进步37% 。
与竞品Manus比较 ，纽扣空间具有开放性 ，支撑用户自界说MCP插件，而Manus是封闭式东西集成 。
纽扣空间选用双形式动态切换 ，而Manus是单一深度规划；纽扣空间杂乱使命成功率为 81% ，Manus使命成功率为92% 。不过 ，纽扣空间在跨渠道协作（如飞书文档主动同步）和可视化作业流建立方面具有明显优势。
纽扣空间的界面简略易懂 ，左边是使命列表 ，右侧是一个对话框 ，用来输入新使命 。履行使命要求时 ，默许是“探究形式” ，AI主动完结各个进程 ，速度较快；用户也能够改成“规划形式” ，显现AI考虑的中心进程 ，便于随时调整 。除此以外 ，就没有需求设置的当地了 ，很契合直觉。用户还能够经过上传本地文件或链接 ，文本描绘输入需求纽扣空间完结的使命 ，它会进行主动运用开发 。
并且纽扣空间打破了传统AI的“黑盒”形式 ，用户能够经过规划形式实时检查使命拆解、东西调用 、中心效果及终究交给物 。
例如 ，在收拾“国内AI职业对Agent的一致”使命中 ，纽扣空间不只列出思想导图结构 ，还标示了数据来历（如知乎 、职业白皮书、学术论文）和剖析逻辑，乃至答使用户半途批改关键词权重 。在规划形式中，用户可随时暂停使命 、调整参数 ，防止“一步错步步错” ，这种规划将 AI 从“主动驾驶”降级为“副驾驶” ，赋予用户更强的操控感 。
在处理杂乱使命时，纽扣空间的稳定性有待进步。如调用Python脚本剖析股票数据时 ，常因API权限或数据源问题失利；在生成旅行方案时 ，也或许呈现高德地图显现不成功的状况 。
AI普遍存在的“错觉”问题在纽扣空间上也有所表现 。例如 ，在生成的职业陈述中 ，部分技能趋势描绘与实际状况存在误差（如误判 GPT-5 发布时刻）；在生成的 AI 资讯页面中，说到的一些信息也与实际状况不符。
虽然纽扣空间降低了操作门槛 ，但怎么精准界说使命需求 。（如区别“收拾观念”与“提炼一致”） 、挑选适宜的Agent类型（通用vs专家） 。，仍依靠用户的AI素质 。用户需求必定的时刻来了解和把握纽扣空间的功用和运用方法 ，才干更好地发挥其优势 。
纽扣空间的推出标志着字节跳动在AI协同工作范畴迈出了重要一步 。它以其共同的功用和立异的规划，为用户供给了高效 、快捷的 AI 协作体会 ，在工作和日子场景中都具有广泛的运用远景 。其开放式 MCP 架构和双形式协作机制 ，正在重塑 AI 协同工作的价值范式 。跟着 2000 万开发者生态的培养 ，该渠道有望成为企业智能化转型的根底设施级进口。
但是 ，作为一款内测产品，纽扣空间仍存在一些问题和应战 ，如技能稳定性缺乏、错觉问题以及用户认知门槛等 。未来 ，需求不断优化和改善 ，进步产品的功用和稳定性 ，丰厚专家 Agent生态 ，招引更多高质量的MCP扩展运用 ，以满意用户日益增长的需求 。一起 ，也需求探究适宜的商业化途径 ，完结可继续开展 。